文件名称：RLS的Matlab代码-rls-lab:RyanRifkin的RLS代码的Python实现
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 13:56:56
系统开源
RLS的Matlab代码笔记： 这个包在 python 中提供线性和非线性 rls 代码计算，类似于 Ryan Rifkins matlab 代码。 此代码遵循完全相同的逻辑和步骤来计算 RLS。 它只是 Ryan Rifkin 的 matlab 代码的 python 版本。 在这个包中添加了 Ryan Rifkin 的原始代码以供参考。 但是，对于 Ryan Rifkin 原始 matlab 代码的所有版权、许可和 IP，请参阅他的原始代码和版权声明。 此 python 版本按原样提供，不提供任何保证 data/smd.mat 是生成的随机矩阵，用于基准测试 线性和非线性 RLS 提供与 Ryan Rifkin 的 matlab 代码相同的输出 这个包提供了很少的测试和回归测试。 示例 1 python rls_pipeline.py data/smp.mat out --rls_type linear python rls_pipeline.py data/smp.mat out --rls_type 非线性 测试 cd 测试/鼻子测试 test_rlspackage.py
【文件预览】：
rls-lab-master
----README.rst(968B)
----documentation()
--------notes.rst(0B)
----rifkin_code()
--------rlsloo_ll.m(679B)
--------rls_vd.m(259B)
--------lrls_us2.m(252B)
--------rlsloo.m(1KB)
--------test()
--------explodey.m(656B)
--------LICENSE(1KB)
--------lrlsloo_ll1.m(558B)
--------lrlsloo.m(1KB)
--------README(2KB)
--------norm_mat.m(306B)
--------kernels()
--------lrlsloobest.m(750B)
--------rlsloobest.m(808B)
--------rlsloo_ll1.m(524B)
--------lrlsloo_ll.m(691B)
----data()
--------smp.mat(1KB)
----tests()
--------data()
--------test_rlspackage.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----rls_pipeline.py(3KB)
----__init__.py(112B)
----license.rst(2KB)
----setup.py(932B)
----utils()
--------linearRLS.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------non_linear_rls.py(2KB)
--------OptParserExtended.py(14KB)
----todo(87B)