【文件属性】：
文件名称：RLS的Matlab代码-rls-lab:RyanRifkin的RLS代码的Python实现
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-03 20:10:16
系统开源
RLS的Matlab代码笔记：
这个包在
python
中提供线性和非线性
rls
代码计算，类似于
Ryan
Rifkins
matlab
代码。
此代码遵循完全相同的逻辑和步骤来计算
RLS。
它只是
Ryan
Rifkin
的
matlab
代码的
python
版本。
在这个包中添加了
Ryan
Rifkin
的原始代码以供参考。
但是，对于
Ryan
Rifkin
原始
matlab
代码的所有版权、许可和
IP，请参阅他的原始代码和版权声明。
此
python
版本按原样提供，不提供任何保证
data/smd.mat
是生成的随机矩阵，用于基准测试
线性和非线性
RLS
提供与
Ryan
Rifkin
的
matlab
代码相同的输出
这个包提供了很少的测试和回归测试。
示例
1
python
rls_pipeline.py
data/smp.mat
out
--rls_type
linear
python
rls_pipeline.py
data/smp.mat
out
--rls_type
非线性
测试
cd
测试/鼻子测试
test_rlspackage.py
【文件预览】：
rls-lab-master
----README.rst(968B)
----documentation()
--------notes.rst(0B)
----rifkin_code()
--------rlsloo_ll.m(679B)
--------rls_vd.m(259B)
--------lrls_us2.m(252B)
--------rlsloo.m(1KB)
--------test()
--------explodey.m(656B)
--------LICENSE(1KB)
--------lrlsloo_ll1.m(558B)
--------lrlsloo.m(1KB)
--------README(2KB)
--------norm_mat.m(306B)
--------kernels()
--------lrlsloobest.m(750B)
--------rlsloobest.m(808B)
--------rlsloo_ll1.m(524B)
--------lrlsloo_ll.m(691B)
----data()
--------smp.mat(1KB)
----tests()
--------data()
--------test_rlspackage.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----rls_pipeline.py(3KB)
----__init__.py(112B)
----license.rst(2KB)
----setup.py(932B)
----utils()
--------linearRLS.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------non_linear_rls.py(2KB)
--------OptParserExtended.py(14KB)
----todo(87B)