文件名称：CISC-CMPE-351-Adv-DA:小组项目的共享仓库
文件大小：91KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 04:35:08
JupyterNotebook
CISC-CMPE-351-Adv-DA Webscrape.ipynb：使用PRAW和Pushshift API收集Reddit数据 前处理文件夹 过滤提交和评论Reddit数据 文字清理 代号提取 财务数据收集 情感分数 可信度计算 模型文件夹 随机森林分类器 随机森林回归 LightGBM分类器 LightGBM回归器 前馈人工神经网络（回归） MLP分类器 指标 results.ipynb：收集百分比变化回归问题的结果 category_results.ipynb：收集结果以将最大调整后的平仓确定为分类问题 MaxDay_Regression Results.ipynb：收集结果以将最大调整后的平仓确定为回归问题
【文件预览】：
CISC-CMPE-351-Adv-DA-main
----Metrics()
--------MaxDay_Regression Results.ipynb(18KB)
--------classification_results.ipynb(12KB)
--------results.ipynb(11KB)
----Models()
--------LGBMR_W1_Both.ipynb(14KB)
--------LGBM_W1_Both.ipynb(58KB)
--------RF_Financial_MaxReg.ipynb(14KB)
--------NN_Predictor.ipynb(6KB)
--------MLP_W1_Both.ipynb(13KB)
--------RFC_W1_Both.ipynb(14KB)
----Webscrape_351.ipynb(37KB)
----Preprocessing()
--------PreProcess351.ipynb(92KB)
--------groupby_dateRange.py(973B)
--------CMPE_351_Comment_Data_Preprocessing.ipynb(36KB)
--------get_yf.py(14KB)
--------getTicker.ipynb(3KB)
--------Buy_Max_Output_Col.ipynb(64KB)
--------clean_data_1.py(2KB)
--------CMPE351_Submission_Data_Preprocessing.ipynb(222KB)
----README.md(802B)