【文件属性】:
文件名称:HyperLPR:基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架
文件大小:102.01MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-01-28 18:19:33
android deep-learning cpp tensorflow plate-recognition
HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架
一键安装
python -m pip install hyperlpr
支持python3,支持Windows Mac Linux树莓派等。
实时720p cpu(在MBP r15 2.2GHz上具有stwell)。
快速上手
#导入包
from hyperlpr import *
#导入OpenCV库
import cv2
#读入图片
image = cv2 . imread ( "demo.jpg" )
#识别结果
print ( HyperLPR_plate_recognition ( image ))
问答环节
问:Android识别率没有所传demo apk的识别率高?
A:请使用下的模型,android默认包里的配置是相对较早的模型
问:车牌的训练数据来源?
A:由于相关训练车牌数据涉及到法律隐私等问题,本项目无法提供。开放大的数据集有车牌数据集。
问:训练代码的提供?
A:相关资源中有提供训练代码
问:关于项目的来源?
答:此项目预算作者早期的研究和调试代码,代码必须一定的规范,同时也欢迎PR。
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