文件名称：细节增强的matlab代码-mica_project:mica_project
文件大小：15.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 20:41:09
系统开源
细节增强的matlab代码MICA项目：心脏分析人员的Matlab接口 该项目通过心电图（ECG）测量设备提供的信号解决了心脏病理学的自动诊断问题。 该项目的主要目的是使用Matlab实施基本的信号处理算法，以检测某些心脏病变，并开发图形用户界面（GUI）来加载，处理和显示ECG，以帮助临床医生进行诊断。 此仓库提供了必要的资源和信息，以便使用MATLAB创建自己的GUI助手。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 您需要下载ECG信号和一个简单版本的助手。 在Linux或macOS发行版上，打开终端并使用以下命令克隆git repo： git clone https://gitlab.com/batalinux/MICA_project.git 在Windows发行版上，您需要首先下载git client（）。 档案文件 您的助手 “ mica_project.m”脚本包含您的助手的Matlab代码： 第一个版本是“ test_threshold” .m脚本的GUI实现。 你可以 ： 通过单击工具栏上的“打开”项目来加载ECG信号
【文件预览】：
mica_project-master
----images()
--------assistant.png(43KB)
--------toolbar.png(2KB)
--------editor.png(1KB)
--------guide.png(48KB)
----Pan_and_Tompkins_algorithm.m(0B)
----data()
--------ecg_normal_2.mat(315KB)
--------ecg_normal_1.mat(315KB)
--------ecg_normal_3.mat(348KB)
--------ecg_VF.mat(759KB)
--------ecg_noisePL.mat(389KB)
--------PatientData.mat(1004KB)
--------documents()
--------ecg_normal_4.mat(2.18MB)
--------ecg_noiseBL.mat(343KB)
----src()
--------Farbilliation.m(224B)
--------window.m(478B)
--------beats.m(107B)
--------window.asv(593B)
--------R_Q_S_peaks2.asv(908B)
--------application.mlapp(84KB)
--------Q_peaks.asv(180B)
--------charger.m(289B)
--------ecg_threshold.m(702B)
--------Spectogram.m(110B)
--------R_Q_S_peaks.m(1KB)
--------matlab.mlapp(53KB)
--------Ectopic_beat.m(390B)
--------Arrythmia.m(219B)
--------Smw.m(1KB)
--------R_peaks.m(191B)
--------bpm_threshold.m(500B)
--------test_threshold.m(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----mica_project.m(12KB)
----README.md(3KB)
----mica_project.fig(38KB)