iSlam:猛击你的手机

时间:2024-06-24 06:08:19
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文件名称:iSlam:猛击你的手机

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更新时间:2024-06-24 06:08:19

C++

OpenCViOS 通过 openCV 在 ios 上运行的不同计算机视觉工具的几个示例。 在需要解决大约 5 秒的图像处理后,性能和/或 CPU 节流存在问题。 稀疏光流 仅跟踪几个关键点,使用 goodFeaturesToTrack 函数,比密集光流更快。 使用 lucas kanade 算法。 模板匹配 这是在做模板匹配以寻找“santitas”标志(一种玉米片品牌) 霍夫圆探测器 计算图像上的霍夫变换,它是函数空间上的每像素累加器(在这种情况下是圆形,但在 opencv 中也有用于线条的版本) FREAK:快速视网膜关键点 论文中的算法: ://infoscience.epfl.ch/record/175537/files/2069.pdf 与 santitas 徽标匹配 - 对许多透视变换不变,但对缩放更敏感 使用 RANSAC 估计模板之间的可能变换图像和输入 og 论文:


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