BEGAN-cntk:Microsoft认知工具包（CNTK）中的边界平衡生成对抗网络（BEGAN）实现

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文件名称：BEGAN-cntk:Microsoft认知工具包（CNTK）中的边界平衡生成对抗网络（BEGAN）实现

文件大小：1.17MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-06 23:16:15

cntk generative-adversarial-network gan generative-adversarial-networks cntk-model

从CNTK开始 BEGAN的Microsoft认知工具包（CNTK）实施 先决条件 Python 2.7或Python 3.5+ 注意：我发现较低版本的CNTK导致GAN的训练异常。 用法 首先，下载MNIST数据集： $ python install_mnist.py 其次，训练GAN： $ python train.py 第三，使用训练有素的生成器生成数字： $ python test.py --num_imgs=1000 --checkpointPath=models/BEGAN_G_274100.dnn MNIST上的结果 从头到300k（每1000次迭代捕获的帧）。 gamma=1.0 使用训练有素的模型生成图像

【文件预览】：
BEGAN-cntk-master
----.gitignore(60B)
----utils.py(2KB)
----README.md(829B)
----test.py(1KB)
----img()
--------results.png(39KB)
--------training.gif(1.19MB)
----install_mnist.py(807B)
----model.py(3KB)
----train.py(6KB)