文件名称：musicautobot:使用深度学习以MIDI格式生成音乐
文件大小：1.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 22:46:35
JupyterNotebook
音乐汽车人 使用深度学习生成流行音乐！ 您也可以通过网络应用进行试验 概述 NLP的最新进展在生成文本方面产生了惊人的。 架构是其背后的重要原因。 该项目旨在利用这些强大的语言模型并将其应用于音乐。 它建立在fast.ai顶部 执行 MusicTransformer-此基本模型使用提取一系列音符并预测下一个音符。 MultitaskTransformer-建立在MusicTransformer的基础上，该模型经过多项任务训练。 下一个音符预测（与MusicTransformer相同） 令牌屏蔽 音序到音序翻译-使用和弦来预测旋律，反之亦然。 训练多个任务意味着我们可以生成一些非常酷的预测（请查看此 ）： -产生伴随的和弦 -现有和弦进行中的新旋律 Remix 参考歌曲节奏中的新歌 混音-相同的曲调，不同的节奏 这个怎么运作 这个分四部分的系列详细介绍了以下内容： 第一部分-
【文件预览】：
musicautobot-master
----images()
--------musicautobot_screenshot.png(517KB)
----environment.yml(282B)
----data()
--------midi()
----musicautobot()
--------multitask_transformer()
--------music_transformer()
--------numpy_encode.py(11KB)
--------__init__.py(69B)
--------config.py(1KB)
--------utils()
--------vocab.py(3KB)
----serve()
--------run_guni.py(143B)
--------environment.yml(140B)
--------.flaskenv(141B)
--------app.json(614B)
--------api()
--------run.py(139B)
--------README.md(544B)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(8KB)
----scripts()
--------run_music_transformer.py(4KB)
--------run_ddp.sh(254B)
--------run_multitask.py(4KB)
----notebooks()
--------multitask_transformer()
--------music_transformer()
--------data_encoding()