文件名称：论文研究-Gradual-SURF算子的角点提取.pdf
文件大小：528KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 01:14:40
论文研究
SURF算子为了改善SIFT的计算复杂度高的问题，简化和近似了DoH（Determinant of Hessian），这样不仅保证了算法结果的稳定性，也提高了计算效率。但是SURF这样的近似简化过程，损失了图像中的一些渐变信息。对SURF算子进行了改进，在其处理过程中加入了渐变的信息。实验结果表明，提出的G-SURF（Gradual-SURF）算子可以获得更稳定的效果，并且同时计算复杂度也有所改善。