文件名称:matlab求导代码-ACSCNN:pytorch对ACSCNN的实现
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文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-13 02:50:16
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matlab求导代码使用各向异性切比雪夫光谱CNN的形状对应 这是李钦松,刘胜军,胡玲和刘新如的论文“使用各向异性切比雪夫光谱CNN的形状对应”的pytorch实现。 被CVPR 2020接受。 在本文中,我们将光谱CNN扩展到基于各向异性Laplace-Beltrami算子(ALBO)的各向异性情况,该算子可以聚合来自多个扩散方向的局部特征,并在形状对应任务上获得最新技术成果。 如何使用此代码 运行matlab代码'run_data_prec_compute_anisotropic.m'以准备ALBO矩阵。 开始训练“ python ACSCNN_faust.py”。 如有任何疑问,请与我联系。 (李勤松) 执照 这项工作是根据许可的。 对于任何商业用途或衍生物,请与我们联系(,)。 致谢 FAUST数据集: F. Bogo,J。Romero,M。Loper和MJ Black,“ FAUST:3D网格注册的数据集和评估”, 2014 IEEE计算机视觉和模式识别会议,俄亥俄州哥伦布,2014年,第3794-3801页,doi :10.1109 / CVPR.2014.491。 ALB