文件名称：论文研究-不确定条件下航路点布局优化研究.pdf
文件大小：1.72MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:23:07
航路点布局,不确定因素,粒子群算法
航路网络（air route network，ARN）是支撑飞行器安全高效飞行的载体，是空中交通的基础。针对航路网络的运行成本和安全性相冲突问题，同时考虑到需求、天气和科技发展三类不确定因素影响，对航路点布局问题（crossing waypoints location problem，CWLP）建立了不确定条件下的多目标优化模型，求解时首先将模型中不确定变量进行期望值处理，将不确定问题确定化，再选取随机权重策略的粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法，根据决策者的偏好分配目标权重进行处理。最后以北京飞行情报区进行仿真对比，得到了平滑均匀的非支配解，实现了航路点的布局设计。并将优化后的网络与原始网络相比，数据显示在成本和冲突系数上分别有不同程度的改善。实验结果证明此方法能够给决策者提供多种优化方案，并为在不确定因素影响下设计航路网络提供一种思路。