人工智能(遗传算法)

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文件名称：人工智能(遗传算法)
文件大小：147KB
文件格式：DOC
更新时间：2021-05-11 05:44:52
人工智能 实验目的 1．熟悉和掌握遗传算法的原理、实质 2．学会使用遗传算法解决问题 3．学会编写遗传算法程序寻找函数最值 实验原理 遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造的一类搜索算法，从某种程度上说遗传算法是对生物进化构成进行的数学方式仿真。在遗传算法中染色体对应的是一系列符号序列，在标准的遗传算法(即基本遗传算法)中，通常用0, 1组成的位串表示，串上各个位置对应基因座，各位置上的取值对应等位基因。遗传算法对染色体进行处理，染色体称为基因个体。一定数量的基因个体组成基因种群。种群中个体的数目为种群的规模，各个体对环境的适应程度称为适应度。