模型优化:用于优化ML模型以部署到Keras和TensorFlow的工具套件,包括量化和修剪

时间:2021-02-03 07:11:21
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文件名称:模型优化:用于优化ML模型以部署到Keras和TensorFlow的工具套件,包括量化和修剪
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更新时间:2021-02-03 07:11:21
machine-learning sparsity compression deep-learning tensorflow TensorFlow模型优化工具包 TensorFlow模型优化工具包是一套工具,新手和高级用户都可以使用它们来优化机器学习模型以进行部署和执行。 支持的技术包括量化和修剪稀疏权重。 有专门为Keras构建的API。 有关该项目和各个工具,优化收益以及我们的路线图的概述,请参见 。 该网站还提供了各种教程和API文档。 该工具包提供了稳定的Python API。 安装 有关安装说明,请参见 。 贡献准则 如果您想为TensorFlow模型优化做出贡献,请务必查看。 该项目遵守TensorFlow的。 通过参与,您将坚持此代码。 我们使用来跟踪请求和错误。 维护者 分包 维护者 tfmot。集群 Arm ML工具 主题量化 TensorFlow模型优化 tfmot.sparsity TensorFlow模型优化 社区 作为TensorFlow的一部分,我们致力于营造一个开放而热情的环境。 :随时了解TensorFlow团队的内容和社区中的最佳文章。

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