【文件属性】：
文件名称：瑕疵检测代码-matlab-DDQT:缺陷检测和量化工具箱
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 21:19:15
系统开源
瑕疵检测代码-matlab
自述文件
缺陷检测和量化工具箱（DDQT）
阿伦·玛诺哈（2021）
DDQT可用于；
读取Matlab数据
可视化数据
在时空范围内创建要素
使用PCA减少功能
使用马氏距离和隔离林识别缺陷
使用ROC曲线量化结果
可视化结果
有很多方法可以增强此工具箱。
我欢迎对此计划的任何贡献。
可能需要改进的一些方面包括：
功能空间方面的改进
缺陷检测算法的改进
编码增强
文档增强
当前，在计算密集型特征的计算中仅使用某些时间戳。
有编写更多计算效率高的代码来处理更多时间戳的范围（如果不是全部，则...）
包括圆形缺陷的可能性-当前，缺陷是使用多边形顶点定义的
如果您想与我合作改进此工具箱，或者想提供示例数据，请通过以下方式与我联系
>>>my_first_name
=
'arun'
>>>print(str(my_first_name)
+
'mano121@outlook.com')
随意分叉并添加任何增强功能，并让我知道是否需要合并请求的合并请求。
如果您在研究中使用这项工作，请引用使用；
@software{ArunManohar_20210322,
aut
【文件预览】：
DDQT-master
----point_in_convex_polygon.py(2KB)
----license.rst(2KB)
----docs()
--------make.bat(795B)
--------readme.rst(2KB)
--------conf.py(2KB)
--------citation.rst(481B)
--------requirements.txt(42B)
--------DefectDetection.rst(133B)
--------index.rst(4KB)
--------Makefile(634B)
--------license.rst(2KB)
--------contact.rst(120B)
--------getting_started.rst(10KB)
--------modules.rst(107B)
--------point_in_convex_polygon.rst(163B)
----.gitignore(83B)
----DefectDetection.py(41KB)