文件名称：瑕疵检测代码-matlab-DDQT:缺陷检测和量化工具箱
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 15:05:55
系统开源
瑕疵检测代码-matlab 自述文件 缺陷检测和量化工具箱（DDQT） 阿伦·玛诺哈（2021） DDQT可用于； 读取Matlab数据 可视化数据 在时空范围内创建要素 使用PCA减少功能 使用马氏距离和隔离林识别缺陷 使用ROC曲线量化结果 可视化结果 有很多方法可以增强此工具箱。 我欢迎对此计划的任何贡献。 可能需要改进的一些方面包括： 功能空间方面的改进 缺陷检测算法的改进 编码增强 文档增强 当前，在计算密集型特征的计算中仅使用某些时间戳。 有编写更多计算效率高的代码来处理更多时间戳的范围（如果不是全部，则...） 包括圆形缺陷的可能性-当前，缺陷是使用多边形顶点定义的 如果您想与我合作改进此工具箱，或者想提供示例数据，请通过以下方式与我联系 >>>my_first_name = 'arun' >>>print(str(my_first_name) + 'mano121@outlook.com') 随意分叉并添加任何增强功能，并让我知道是否需要合并请求的合并请求。 如果您在研究中使用这项工作，请引用使用； @software{ArunManohar_20210322, aut
【文件预览】：
DDQT-master
----point_in_convex_polygon.py(2KB)
----license.rst(2KB)
----docs()
--------make.bat(795B)
--------readme.rst(2KB)
--------conf.py(2KB)
--------citation.rst(481B)
--------requirements.txt(42B)
--------DefectDetection.rst(133B)
--------index.rst(4KB)
--------Makefile(634B)
--------license.rst(2KB)
--------contact.rst(120B)
--------getting_started.rst(10KB)
--------modules.rst(107B)
--------point_in_convex_polygon.rst(163B)
----.gitignore(83B)
----DefectDetection.py(41KB)