文件名称：论文研究-新型Arnold反变换算法研究.pdf
文件大小：518KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 23:57:37
论文研究
关联规则的更新是数据挖掘研究的一个重要内容，能否有效地挖掘出动态事务数据库中的最大频繁项目集是衡量一个关联规则更新算法好坏的关键因素。提出基于FP_tree的最大频繁项目集增量式更新（MFIUP）算法，以处理最小支持度和事务数据库同时发生变化之后相应频繁项目集的更新问题，其中事务数据库的变化同时包括增加和减少两种情况，并对其优越性进行了分析和测试。