文件名称：基于聚类和α-β-γ滤波的运动跟踪 (2009年)
文件大小：768KB
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更新时间：2024-07-02 03:19:39
工程技术 论文
借助计算机视觉技术对运动员的运动动作进行跟踪分析,旨在为运动员提高运动成绩提供科学的技术分析手段。研究序列图像中运动员动作的各特征点的运动变化轨迹,并加以跟踪,提出了基于聚类和α-β-γ滤波的特征点跟踪。为解决聚类数目的不确定性给 C均值聚类带来的难点,以α-β-γ滤波预测下一帧图像的特征点的估计值为聚类的中心,从而有效克服了初始聚类中心难以选择的问题。并对 40帧的图像序列进行了跟踪实验,结果表明该方法是可行有效的。