【文件属性】：
文件名称：LendingClub:建立管道
文件大小：343KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-15 02:29:48
JupyterNotebook
借贷俱乐部
目录
概述
LendingClub是世界上最大的点对点贷款平台，投资者在这里为潜在的借款人提供资金，而投资者则从中获利。 该项目包括两个部分：
1.第一部分是分析2007年至2015年的贷款俱乐部数据集。我正在尝试探索这些数据，并从业务洞察力和风险的角度寻找有价值的信息。
2第二部分是建立一个pipleline来以有效的方式摄取和处理数据。 遵循管道，我首先从提供给AWS S3的数据源中提取总大小为1.1G的数据集。 清理并验证Python3中的数据集，然后将数据集保存在S3中。
目录结构根据以下树进行映射：
Lendingclub
|- data_pipeline.png
|- README.md
|- loan_analysis.ipynb
|- src
|- run.sh
|- write_clean
【文件预览】：
LendingClub-master
----src()
--------.ignore(1B)
--------config.ini(583B)
--------data_cleaning.py(3KB)
--------write_clean_df.py(3KB)
----README.md(5KB)
----Visualization()
--------visualization1.jpg(185KB)
--------example(1B)
--------visualization2.jpg(62KB)
----data_pipeline.png(36KB)
----loan_analysis.ipynb(298KB)