文件名称：giqr:分组样本的四分位距。-matlab开发
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 02:32:40
matlab
在某些科学著作中，一旦从感兴趣的人群中收集数据，通常很难了解数据以无组织方式呈现时的含义。 将原始数据组合成有意义的形式，例如频率分布，可以使数据更容易理解和解释。 正是在频率分布的上下文中，遇到了以简洁的方式传达包含在数据中的数字信息的重要性。 因此，分组数据是已被组织成称为类的组的数据。 可以通过构建一个显示变量频率分布的表格（其值在原始数据集中给出）来组织原始数据集。 这种频率表通常称为分组数据。 在这里，我们开发了一个 m 代码来计算分组数据的四分位距。 可以在列形式矩阵中输入包含频率计数和 hist m 函数的 bin 位置的返回或修改向量 n 和 xout。 四分位距计算使用公式， GIQR = GP75 - GP25 (= GQ3 - GQ1) 在哪里： GP75 = 分组百分位数 75 GP25 = 分组百分位数 25 -- 要运行它，您必须首先在以下位置下载
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giqr.zip