图像矩阵matlab代码-Bow-Retrival:基于颜色直方图的BOW算法

时间:2021-05-23 21:27:44
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文件名称:图像矩阵matlab代码-Bow-Retrival:基于颜色直方图的BOW算法
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更新时间:2021-05-23 21:27:44
系统开源 图像矩阵matlab代码弓检索 基于颜色直方图的BOW算法。 中文教程: 个人网站: 介绍 一种基于词袋模型的颜色直方图图像检索方法。 如何使用 只需将存储库克隆到您自己的计算机上,然后在Matlab中运行它即可。 按照顺序运行.m程序。 方法 步骤1。 提取功能 将RGB分量转换为YUV分量 为所有图像保存1536 * 64矩阵 第2步。 选择功能 将图片分成几个8 * 8的块,并将每个8 * 8的块平铺为1 * 64的向量 选择一个比率,然后选择一些1 * 64向量进行聚类。 第三步。 簇 使用Kmeans对要素进行聚类。 第四步。 分类 将原始功能划分为特定的类。 生成每个图像的频率直方图。 第五步。 计算距离 计算每两个图像之间的距离。 对距离矩阵进行排序。 步骤6。 取回 使用图像进行测试。 计算Presicion-Recall值。 如何贡献 分叉存储库 创建分支 提交您的代码 创建请求请求

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