文件名称：缺失预处理数据22222.csv
文件大小：18KB
文件格式：CSV
更新时间：2023-04-21 04:51:42
数据
缺失预处理数据22222.csv，用于学习缺失值处理的数据 impute.SimpleImputer 这个类是专门用来填补缺失值的。它包括四个重要参数 missing_values 告诉SimpleImputer，数据中的缺失值长什么样，默认空值np.nan strategy 我们填补缺失值的策略，默认均值。 输入“mean”使用均值填补（仅对数值型特征可用） 输入“median"用中值填补（仅对数值型特征可用） 输入"most_frequent”用众数填补（对数值型和字符型特征都可用） 输入“constant"表示请参考参数“fill_value"中的值（对数值型和字符型特征都可用） fill_value 当参数startegy为”constant"的时候可用，可输入字符串或数字表示要填充的值，常用0 copy 默认为True，将创建特征矩阵的副本，反之则会将缺失值填补到原本的特征矩阵中去。