基于模糊神经网络的地图匹配算法 (2012年)

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文件名称：基于模糊神经网络的地图匹配算法 (2012年)

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更新时间：2024-06-13 21:40:44

自然科学 论文

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法。该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息，提取两个重要参数作为输入变量，即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差。设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则。实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置。