文件名称：Think Python
文件大小：1.82MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-01 09:51:39
Think Python 入门
对于一个自学程序设计的入门者而言，他需要一本什么样的书呢？我认为标准有以下三个： 第一，介绍足够用的知识。这一点看似简单，但是却不易掌握，像许多人推荐的 A Byte of Python，内容就明显过少了，而处于另一个极端的 Learning Python 篇幅超过一千页，又明显超出入门者的需要。对于程序设计初学者而言，他们所需要的是(a)编程语言的基本特性；(b)程序设计的基本原则和思想。在这一点上 Think Python 就做得不错，240页的篇幅虽然不大，但是由于文风简洁紧凑，已经涵盖了程序设计的基本方面，甚至连 Debugging 这样的话题都有比较深入的探讨。 第二，具有足够而具有挑战性的习题。学习编程语言和学习外语有类似之处，要真正掌握必须经历在学习区刻意练习的过程，所谓学习区，就是你需要付出一定努力才能达到的区域。但是许多书籍题目设计并不完善，往往题目数量不够且挑战性不足，达不到刻意练习的要求。Think Python 的课后习题的编排我认为是非常出色的，首先题目本身非常有趣，其中不少题目取自 Car Talk 的 Puzzler 节目；其次题目的练习强度也基本足够，Allen B. Downey 在官方网站上提供的部分习题答案范例总行数达到了 8456 行（统计包含注释和空行），如果连同在 Python Shell 练习的代码，读完全书所写过的代码不会少于 2500 行；最后，题目本身具有一定的挑战性，绝对不是书中范例的简单重复，其中不少习题是给出提示要求你改进书中的范例。总而言之，在这方面我对 Think Python 也是比较满意的。 第三，内容有趣。现在许多流行的编程入门书（例如 Head First 系列）表面上看很有趣，但是细读下来很快就会对书中那些简单而又虚假的问题感到厌烦。Think Python 中所涉及的问题在深度上要更胜一筹，具有一定的难度，能让人静下心来真正思考问题的解决方案，而且书中的不少章节所解决的问题也具有实用性，例如 Case study: data structure selection 这一章中就涉及文本词频的分析、生成随机文本等问题，Files 这一章则涉及了根据 MD5 寻找重复文件的问题等等。 说完这本书的优点，再简单说说这本书的缺点，主要还是一些细节问题：例如，string 的不少 method 没有涵盖到；pickle 不介绍 dump 和 load，而是介绍了 dumps 和 loads；List Comprehension 只是一笔带过，没有细讲；异常方面的介绍实在太过精简，如此重要的话题应当多花些笔墨介绍；在 OOP 的部分太过拖沓，前面两章大可合并精简，而且 __init__ method 完全可以更早引入，以利于培养良好的编程风格。不过总体来说瑕不掩瑜。