文件名称:论文研究-决策树算法在电路故障诊断中的应用.pdf
文件大小:489KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-10-01 06:04:25
论文研究
针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法。采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择。生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果。
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论文研究
针对PHM(Prognostic and Health Management)中数据挖掘和知识获取困难的问题,提出一种以J48决策树算法为基础的故障诊断方法。采用了开源数据挖掘软件Weka,对CTSV滤波器故障仿真数据进行计算,对故障数据进行属性清理和参数选择。生成的决策树模型有很高的交叉验证率和分类效果。