基于深度学习的信源信道联合编码方法综述

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文件名称：基于深度学习的信源信道联合编码方法综述
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更新时间：2021-01-09 17:35:56
深度学习 信源信道联合编码 信息论的经典结果表明，信源信道分离编码是渐进最优的。但现代通信系统对时延、带宽等愈发敏 感，分离设计对解码具有无限计算能力这一假设难以成立。带宽有限时，相对于信源信道联合编码，分离编 码已被证明是次优的。