文件名称：效果分析-writing science how to write papers that get cited and proposals that get funded
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更新时间：2024-06-27 12:19:53
BI DW 数据仓库 ETL
10.6 效果分析 维护 ETL 元数据的一个有利条件是它可以帮助进行效果分析。通过效果分析， 你可以列出数据仓库环境中的所有可以改变特征。还可以分析这些变化所带来的 影响，这些影响可能是数据仓库的任何组成部分。一个效果分析方案必须能够解 答以下问题： 哪些 ETL 任务需要这些阶段表？ 这些源系统表是否被元数据使用？ 删除这些源系统列是否会影响 ETL 处理？ 这些维度来自哪个源系统？ 如果我们将数据类型从 VARCHAR(2000)转换到 CLOB 型，哪个 ETL 任务和 数据仓库表需要修改? 使用工具设计 ETL 处理应该可以回答所有这些问题。不使用 ETL 工具，你需 要维护电子表格来记录源系统所有表，列，到他们装载到数据仓库中的所有信息。 每次更改一个 ETL 任务，就要手工更新电子表格。 10.7 总结 本章，我们回顾了数据仓库元数据的一些混乱现象，讲述了数据仓库元数据 的重要性，然后将 ETL 元数据分为三类： 1.业务元数据：从业务角度描述数据的含义，从不同组成部分来完整业务的 定义，源系统信息，数据仓库数据字典，和逻辑数据视图 2. 技术元数据：描述数据所反映的技术方面，包括数据类型，长度和数据血