基于梯度方向直方图特征的多核跟踪

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文件名称：基于梯度方向直方图特征的多核跟踪
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文件格式：PDF
更新时间：2014-06-15 10:57:42
Mean shift, 核跟踪, Bhattacharyya 系数, 提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法, 对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性. 该算法 将目标分块, 分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征. 目标模型和候选目标模型的相似度用所有块直方图间的 Bhattacharyya 系数之和进行度量, 目标的跟踪通过Mean shift 算法最大化两者的相似度实现. 对车辆、人体等多个目标的 跟踪验证了本文提出算法的有效性.