文件名称：vggnet代码matlab-dbnet_tensorflow:dbnet_tensorflow
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 05:19:16
系统开源
vggnet代码matlab DBNet的TensorFlow实现 该存储库是DBNet的TensorFlow实现，DBNet是一种通过自然语言查询来本地化和检测视觉实体的方法。 以下文章提出了DBNet： ， ，袁璐瑶，郭一杰，何志远，黄爱安， 在计算机视觉和模式识别（CVPR），2017年IEEE聚光灯会议 评论： 以上论文中的结果是通过Caffe + MATLAB实现获得的，该实现可从以下网站获得： 该存储库使用与上述论文一起发布的评估协议，其实现在。 它已作为git子模块包含在此处（有关克隆子模块的说明，请参见下文）。 如何克隆此存储库 该GIT信息库包含子模块，请使用以下命令对其进行克隆。 git clone git clone --recursive https://github.com/yuanluya/nldet_TensorFlow 如果克隆的存储库没有--recursive标志，则可以在本地存储库文件夹中执行git submodule update --init --recursive 。 评估子模块需要其他设置步骤。 请参考[ ./nlvd_evaluation/
【文件预览】：
dbnet_tensorflow-master
----.gitignore(207B)
----requirements.txt(84B)
----networks()
--------image_feat_net()
--------base_net()
--------__init__.py(0B)
--------base.py(1KB)
--------text_feat_net()
--------net_wrapper.py(6KB)
--------pair_net()
----.gitmodules(112B)
----nlvd_evaluation()
----examples()
--------2405273.jpg(583KB)
--------2347567.jpg(521KB)
----utils.py(14KB)
----README.md(10KB)
----data_loader.py(3KB)
----config.py(4KB)
----test.py(8KB)
----setup.sh(3KB)
----main.py(5KB)