高斯白噪声matlab代码-Forensics-Tool-Hybrid-G-PRNU-Extractor:先进的图像/视频取证工具:基于Mua

时间:2024-06-15 09:25:12
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文件名称:高斯白噪声matlab代码-Forensics-Tool-Hybrid-G-PRNU-Extractor:先进的图像/视频取证工具:基于Mua

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更新时间:2024-06-15 09:25:12

系统开源

高斯白噪声matlab代码取证工具-混合G-PRNU提取器 这是基于Muammar的工作而进行的更新的更新的PRNU提取器(Lucas等),包括对本机PRNU提取器的定制 G-PRNU提取器与本机PRNU一起正在实现 定制不同尺寸和插值方法 李的增强技术。 (如果需要增强,请在lucasdigicamident.m中取消注释132-138行) 可用的过滤器: 高斯型 米哈克 西格玛 bm3d -REEPJYOTI DEKA,Eurecom, 先决条件: 图像处理工具箱是必需的。 如果将使用Mihcak图像去噪算法,则需要Matlab Wavelets Toolbox。 如果将使用BM3D去噪算法,则需要BM3D软件包。 可以从以下位置下载: 参考: Lukas,J.,Fridrich,J。和Goljan,M。“从传感器图案噪声中识别数码相机”。 IEEE信息取证与安全事务,2006,1,205-214 哈尼·穆玛(Muammar,Hani)。 使用图像传感器PRNU模式识别源摄像机。 伦敦:通信和信号处理研究小组,2014年。帝国理工学院通信和信号处理研究小组。 网络。 2016年2月


【文件预览】:
Forensics-Tool-Hybrid-G-PRNU-Extractor-master
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----denoiseWaveletCoefficientsV3.m(931B)
----applySigmaFilter.m(2KB)
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----dim_corr.m(2KB)
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----denoiseImages.m(8KB)
----lucasdigicamident.m(11KB)
----readme.md(8KB)
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--------rdir.m(10KB)
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----script_create_correlation_lists.m(2KB)

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