模糊控制算法程序(MATLAB编写)

时间:2018-06-08 07:58:28
【文件属性】:

文件名称:模糊控制算法程序(MATLAB编写)

文件大小:4KB

文件格式:RAR

更新时间:2018-06-08 07:58:28

模糊控制

用MATLAB编写的离散模糊控制程序,结合本程序,我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % FCU_T1 重心加权法,输出精确值 % FCU_T2 重心加权法,输出离散值 % FCU_T3 重心加权法(对隶属度平方),输出离散值 % FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) % Me 隶属度表1 % Mec 隶属度表2 % Mu 隶属度表3 % UC 模糊规则 % R 表示全体规则构成的模糊关系 % n=nfe×nfec % nE 模糊变量E的语言值个数 % nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 % nU 表示模糊变量U的语言值个数 % nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} % nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} % nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} % Me 表示E的隶属度表 % Mec 表示EC的隶属度表 % Mu表示U的隶属度表 % UC表示规则表 。。。


【文件预览】:
离散模糊控制MATLAB程序
----离散模糊控制MATLAB程序()
--------使用说明.txt(138B)
--------fuzzy_deduce.m(1KB)
--------fuzzy_table.m(2KB)
--------data.m(6KB)
--------fuzzy_relation.m(3KB)

网友评论

  • 太垃圾了吧 我怀疑是刷单
  • 很好有用的
  • 学习了,,,
  • 对我的毕业论文有了很大的帮助,不错
  • 很好,帮助很大
  • en,看了一下,感觉还行
  • 感觉还是不错的,很全
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  • 资料比较全!