基于主图像纹理的高效噪声水平估计

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文件名称：基于主图像纹理的高效噪声水平估计
文件大小：2.83MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-27 07:53:03
Noise estimation, Additive noise, Multiplicative 盲噪声水平估计（NLE）是数字图像处理中的一个基本问题。 本文提供了使用主纹理补丁（PTP）的加性高斯白噪声和乘性高斯噪声的噪声水平估计器。 该算法首先通过主成分分析识别噪声图像的主纹理，然后选择.PTPs来计算噪声水平。 这项工作对解决NLE文献中的挑战的主要贡献包括：1）分析最小特征值，真实噪声水平，所选色块数量和块大小之间的非线性关系； 2）提取PTP； 3）使用PTP计算噪声水平。大量的实验结果表明，该方法适用于大噪声水平范围内的各种自然图像，并且对于乘性噪声也具有良好的性能。我们的方法采用最先进的方法，具有最佳性能和更快的运行速度。