【文件属性】：
文件名称：WaterQualityPredictSystem:水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
文件大小：3.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 16:00:29
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水质预测系统
概述
将BP、RNN、SVM等机器学习算法应用于水质预测，预测出PH、溶解氧和氨氮等水质指标数值，精准度在90%以上。算法层面不过多阐述，主要是上述几种机器学习算法的集成。由于要写论文和申专利，这里只应用了SVM算法，精度也接近90%。本系统采用Django实现。
系统功能
利用前三个月的水质数据，进行下月的水质预测
自动生成可交互式的预测图表用于展示
管理员能手动更新预测模型并管理水质数据
系统效果
主页
管理员界面
模型训练界面
预测界面
运行方式
将仓库克隆到本地
git clone https://github.com/sctpan/WaterQualityPredictSystem.git
进入manage.py同级目录，安装依赖
pip install -r requirements.txt
移植数据库
python manage.py migrate
运行程序