文件名称：WaterQualityPredictSystem:水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
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更新时间：2024-05-23 09:47:09
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水质预测系统 概述 将BP、RNN、SVM等机器学习算法应用于水质预测，预测出PH、溶解氧和氨氮等水质指标数值，精准度在90%以上。算法层面不过多阐述，主要是上述几种机器学习算法的集成。由于要写论文和申专利，这里只应用了SVM算法，精度也接近90%。本系统采用Django实现。 系统功能 利用前三个月的水质数据，进行下月的水质预测 自动生成可交互式的预测图表用于展示 管理员能手动更新预测模型并管理水质数据 系统效果 主页 管理员界面 模型训练界面 预测界面 运行方式 将仓库克隆到本地 git clone https://github.com/sctpan/WaterQualityPredictSystem.git 进入manage.py同级目录，安装依赖 pip install -r requirements.txt 移植数据库 python manage.py migrate 运行程序