【文件属性】：
文件名称：Getting-Cleaning-Data:Coursera MOOC获取和清洁数据
文件大小：170KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 22:45:00
R
项目说明
该项目的目的是证明您具有收集，使用和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同事将根据与该项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交：1）如下所述的整洁数据集，2）使用执行分析的脚本到Github存储库的链接，以及3）描述变量，数据和任何转换的代码本。或您执行的清理工作，以清理称为CodeBook.md的数据。 您还应该在脚本中的回购中包含README.md。 此仓库说明了所有脚本的工作方式以及它们的连接方式。
目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 与课程网站链接的数据表示从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点上有完整的描述：
以下是该项目的数据：
您应该创建一个名为run_a
【文件预览】：
Getting-Cleaning-Data-master
----tidydata(219KB)
----tidy.txt(220KB)
----README.md(2KB)
----run_analysis.R(2KB)