文件名称：一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法（清晰版）
文件大小：389KB
文件格式：PDF
更新时间：2014-09-16 04:04:06
聚类分析 模糊辨识
摘 要: 针对模糊辨识中采用迭代和人为决策法确定模糊规则数时易受噪声和人为因素的影响,而导致算法鲁棒性 较差和计算量较高的问题,提出一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法. 首先引入并改进了客观聚类分析法,克 服了迭代导致的规则数冗余,降低了人为因素对聚类结果的影响,从而减小了计算量并提高了鲁棒性;然后结合模糊 聚类和稳态卡尔曼滤波法,分别辨识了前提和结论参数;最后通过Box2J enkins 仿真实例验证了所提方法的有效性.