论文研究-结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法.pdf

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文件名称：论文研究-结合ECM和FCM聚类的遥感图像分割新方法.pdf
文件大小：375KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:03:59
遥感图像分割,模糊C均值聚类,进化聚类,基于内容的图像检索 模糊C均值算法(FCM)具有良好的聚类性能从而被广泛应用于图像分割领域，但其存在距离测度鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。本质上讲，FCM算法是一种局部搜索优化算法，如果初始值选择不当，不仅需要更多的迭代次数，而且会收敛到局部最优解。针对上述问题，结合进化聚类(ECM)和FCM算法，提出了一种遥感图像分割的新方法。利用ECM解决模糊C均值聚类算法的初始化中心选择问题，再利用FCM算法对获得的聚类中心进行优化，完成模糊聚类划分，通过去模糊化转换为确定性分类，实现聚类分割。实验结