【文件属性】：
文件名称：RL_algos:强化学习算法
文件大小：598KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 19:25:41
python reinforcement-learning keras deep-reinforcement-learning gym
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RL算法的实现-
DQN
优势演员评论
模仿学习
加强
决斗DQN
购物车杆
山地车
月球兰德
要求-
TensorFlow
凯拉斯
Gym Box2D环境
要运行DQN和决斗DQN- 带有以下参数的python DQN_Implementation.py
争论
描述
--env=ENVIRONMENT_NAME
CartPole-v0，MountainCar-v0，LunarLander-v2
--render=1 OR 0
启用render（1）或不启用（0）的变量
--train=1 OR 0
用于训练（1）是否为模型（0）的变量
--type=MODEL
【文件预览】：
RL_algos-master
----README.md(2KB)
----reinforce.py(6KB)
----a2c.py(11KB)
----networks.py(3KB)
----docs()
--------CartPole.gif(157KB)
--------MountainCar.gif(140KB)
--------LunarLander-2.gif(362KB)
----models()
--------LunarLander-v2-weights.h5(20KB)
--------LunarLander-v2-config.json(2KB)
----LunarLander-v2-weights.h5(20KB)
----imitation.py(5KB)
----LunarLander-v2-config.json(2KB)
----DQN_Implementation.py(8KB)