论文研究-基于压缩感知改进算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计.pdf

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文件名称：论文研究-基于压缩感知改进算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计.pdf
文件大小：669KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 23:59:38
论文研究 结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应的压缩采样改进匹配追踪算法（CoMSaMP）。该算法采用具有理论支撑的原子弱选择标准作为预选方案，并设置首次裁剪阈值来减少算法多余的迭代，降低算法在信道估计中的复杂度，裁剪方式的改进保证了重构精度的提高，最终实现MIMO-OFDM稀疏信道估计中信号的稀疏度自适应。仿真结果表明：与原算法相比，该算法在同等信噪比条件下具有更优的信道估计性能，从而提高了频谱利用率，同时降低了复杂度，在稀疏度较高时，提出的算法具有更好的对噪声的抗干扰能力。