文件名称：论文研究-基于CamShift和Kalman滤波混合的视频手势跟踪算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:36:56
连续自适应数学期望移动,卡尔曼滤波,手势跟踪,颜色概率分布,搜索窗
提出了一种基于CamShift和Kalman滤波混合的跟踪算法，实现了对视频图像中动态手势的跟踪。在跟踪过程中，CamShift利用手势的颜色直方图模型，将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图，结合运动信息和肤色概率分布，初始化一个搜索窗的大小和位置，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，从而定位出当前图像中手势的中心位置。在CamShift算法基础上利用Kalman滤波对搜索窗口进行运动预测。实验表明，该算法快速准确可靠，并且较好地处理了跟踪过程中大面积肤色干扰问题，对复杂