基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法

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文件名称：基于ε-支持向量回归机的盲均衡算法
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更新时间：2021-04-16 19:32:53
支持向量回归机 盲均衡 迭代加权二次规划 在研究支持向量机的基础上，针对其优良的泛化性能，提出了基于?着-支持向量回归机(?着-SVR)的盲均衡算法。采用迭代加权二次规划方法进行求解，给出理论模型和算法推导，通过核函数推广到非线性盲均衡。计算机仿真结果表明，该算法在基带条件下对具有严重码间干扰的接收信号能够均衡处理，实现电话信道的零误差传输，相对于经典CMA算法而言，新算法在提高收敛性能的同时，提高收敛速度50%左右。尤其是在小样本情况下，计算复杂度低，收敛速度快。