文件名称：论文研究-Hopfield神经网络和AES结合的超混沌图像加密算法.pdf
文件大小：869KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 03:30:15
论文研究
针对近几年人工神经网络在图像加密领域的应用进行了研究，提出了一种新的四维Hopfield神经网络和AES（高级加密标准）加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法首先定义了四个数和提取一个明文像素值的平均值作为密钥，通过Hopfield神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥；然后，将明文与目标密钥进行异或处理；最后，将目标密钥代入算法进行三重AES加密算法进行加密得到密文。通过仿真实验表明，该算法能够很好地结合两种算法的优点，达到非常好的加密效果。