论文研究-异联想记忆Hopfield神经网络的模型、算法及性能.pdf

时间:2022-10-10 05:58:42
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更新时间:2022-10-10 05:58:42

论文研究

论文研究-异联想记忆Hopfield神经网络的模型、算法及性能.pdf,  对联想记忆神经网络(neuralnetworks NN)的特性进行了分析,基于双向联想存储器BAM原理,对自联想记忆HopfieldNN模型进行了扩展,建造了适合于求解模式识别问题的异联想记忆HopfieldNN模型结构.并针对HopfieldNN记忆容量不足的缺陷,对常规的学习算法进行了改进,建立了基于投影原理的伪逆学习算法和广义逆学习算法,提高了HopfieldNN对样本的记忆存储能力.分析表明:本文的研究解决了HopfieldNN应用于异联想记忆模式识别的关键问题.


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