文件名称：33075队 C题.pdf
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更新时间：2023-06-07 10:26:46
机器学习
针对界定“流行” 和“大流行”病的定量条件这个问题，我们通过一个微调神经网络（FTNN）建立了一个新的模型。通过从给定的一系列数据的筛选，我们挑出了相对有意义的5590组数据，作为数据集，并将其输入微调神经网络。经过很多艰难的步骤之后，我们完美的得到了一个界定“流行”以及“大流行”的判定标准，并且给出了一个判断的临界点。更进一步的，结合上述模型的建立，我们建立一个新的时序模型用来判断一个地区的无证装感染者的分布情况，并且针对中国湖北省给出了一个切实可行的检查以及隔离手段。最后，根据以上数据以及模型结果的分析，我们小组针对此次疫情进行了的思考和探讨，并且给出了我们对于疫情的判断以及降低传播风险的防疫建议。