文件名称：cityFunc_classify
文件大小：15.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-14 05:56:12
Python
cityFunc_classify 这个程序是使用VGG16 + SPP1234结构提取出basic scenes的特征，之后使用xgboost回归此特征； 此称为cls1； 之后在北京市海淀区的街区，上面用选择性搜索算法生成子区域，并使用cls1进行分类； 之后使用VBoW模型进行统计，形成街区（ss）的功能。 之后再用xgboost训练ss + poi + mobike的特征；形成最终的cityFunc分类。
【文件预览】：
cityFunc_classify-master
----get_hd_parcel_sub_sppfea.py(10KB)
----classifier_xgboost_feature.py(9KB)
----main.py(3KB)
----process_res()
--------original_important()
--------xgboost_cityFunc()
--------vgg16spp1234+xgboost()
--------feas_extracted_cityFunc()
----process_poi()
--------parcel_euniversity.txt(26KB)
--------parcel_poi_infos_json.txt(3.16MB)
--------statistic_poi_type.txt(494KB)
--------test_parcel.txt(0B)
--------statistic_parcel_poi.py(2KB)
--------process_poi.py(5KB)
--------import_university.py(3KB)
--------__pycache__()
--------parcel_poi_infos.txt(3.16MB)
--------.gitignore(35B)
--------1.txt(7.23MB)
--------poi_txt.txt(8.43MB)
----trained_MLP_model()
--------MLPmodel.ckpt-499.data-00000-of-00001(831KB)
--------MLPmodel.ckpt-499.index(689B)
--------MLPmodel.ckpt-499.meta(452KB)
--------saved_model_res()
----README.md(452B)
----selectivesearch()
--------small_imgs(0B)
--------__init__.py(54B)
--------.idea()
--------ss_streetBlock.py(5KB)
--------selectivesearch.py(9KB)
--------__pycache__()
--------.gitignore(13B)
----process_mobike()
--------parcel_end_week_new.txt(623KB)
--------res_start_weekend.txt(600B)
--------parcel_end_weekend.txt(584KB)
--------parcel_start_week_norm.txt(623KB)
--------zgc_end_weekend.txt(600B)
--------zgc_start_week.txt(600B)
--------parcel_end_weekend_new.txt(623KB)
--------parcel_end_week.txt(584KB)
--------parcel_start_week_new.txt(623KB)
--------convert_geohash.py(397B)
--------parcel_end_weekend_norm.txt(623KB)
--------res_end_weekend.txt(600B)
--------res_start_week.txt(600B)
--------parcel_end_week_norm.txt(623KB)
--------sql.txt(1.64MB)
--------import_mobike2db.py(5KB)
--------zgc_end_week.txt(600B)
--------statistic_mobike.py(7KB)
--------parcel_start_weekend_new.txt(623KB)
--------parcel_start_week.txt(584KB)
--------parcel_start_weekend_norm.txt(623KB)
--------zgc_start_weekend.txt(600B)
--------1.txt(42.18MB)
--------res_end_week.txt(600B)
--------parcel_start_weekend.txt(584KB)
----ss_streetBlock.py(4KB)
----XGBoost_class_sub_sppfea.py(4KB)
----.gitignore(132B)
----test_chaoyang.py(37KB)
----feature_extractor_vgg16SPP()
--------input_data.py(7KB)
--------config.py(10KB)
--------VGG.py(13KB)
--------utils.py(9KB)
--------tools.py(15KB)
--------fea_extractor.py(20KB)
--------.gitignore(19B)
--------preprocess.py(6KB)
--------training_val.py(9KB)
--------trainer.py(13KB)