文件名称：应用时间序列分析吴喜之
文件大小：4.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-02-09 12:19:19
时间序列分析 R语言
以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。非常适合R语言初学者。
【文件预览】：
应用时间序列分析—R软件陪同-吴喜之
----第1章.pdf(818KB)
----第5章.pdf(199KB)
----第4章 状态空间模型和Kalman滤波简介.pdf(302KB)
----第3章.pdf(714KB)
----第9章.pdf(228KB)
----第8章.pdf(204KB)
----第11章.pdf(357KB)
----第2章.pdf(351KB)
----第7章.pdf(671KB)
----第10章.pdf(384KB)
----第6章.pdf(141KB)
----随书源数据()
--------CPIAUCSL.csv(15KB)
--------USEU.csv(69KB)
--------BOGAMBNS.csv(13KB)
--------lynx.txt(523B)
--------Nile.txt(450B)
--------soi.csv(6KB)
--------GlobalTemp.csv(1KB)
--------TEMP.csv(24KB)
--------darwin.slp.txt(6KB)
--------nporg.csv(8KB)
--------Airports.csv(9KB)
--------NYSE.csv(127KB)
--------oo.csv(3KB)
--------Rates.csv(15KB)
--------Seatbelts.csv(9KB)
--------NZRainfall.csv(5KB)
--------sf.csv(3KB)