文件名称：matlab聚类kmeans代码-clustereval:在MATLAB中轻松进行聚类评估
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 08:08:57
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matlab聚类kmeans代码聚类 在MATLAB中轻松进行聚类评估。 版权所有（c）2015 Taehoon Lee 用法 输入参数是两个聚类结果和度量标准名称。 clustereval(a, b, 'metric name') 范例程式码 X = rand(100, 2); Z = linkage(X, 'average', 'euclidean'); a = cluster(Z, 'maxclust', 4); b = kmeans(X, 4); clustereval(a, b, 'ari') % adjusted Rand index 实施指标 ri ：兰德指数Rand，“评估聚类方法的客观标准”， JASA ，1971年。 mi ：Mirkin指数 hi ：休伯特指数 ari ：调整后的兰德指数休伯特和阿拉比，《比较分区》， 《分类杂志》 ，1985年。 fowlkes ：福克斯-锦葵索引Fowlkes和Mallows，“一种比较两个层次聚类的方法”， JASA ，1983年。 chi ：皮尔逊卡方检验Chernoff和Lehmann，“ \ chi ^ 2拟合优度检验中
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clustereval-master
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