文件名称：李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客
文件大小：28.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-03 03:04:57
人工智能 统计学
内含李航博士《统计学习方法》代码以及讲解博客，有需要的同学自行下载
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lihang_book_algorithm-master
----features()
--------train.vec.npy(7.78MB)
--------test.vec.npy(1.3MB)
----hog.xml(489B)
----main.py(2KB)
----extract_features.py(4KB)
----data()
--------iris-species()
--------sample_submission.csv(208KB)
--------train.csv(73.18MB)
--------iris-species.zip(4KB)
--------train_binary.csv(73.18MB)
--------adult-census-income()
--------adult-census-income.zip(465KB)
--------test.csv(48.72MB)
----model()
--------perceptron_binary_model.npy(360B)
----perceptron()
--------binary_perceptron.py(2KB)
----naive_bayes()
--------naive_bayes.py(3KB)
----AdaBoost()
--------adaboost_cpp.py(5KB)
--------adaboost.py(8KB)
--------Sign()
----knn()
--------distance_test.py(482B)
--------knn.py(4KB)
----.idea()
--------misc.xml(687B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(888B)
--------encodings.xml(159B)
--------workspace.xml(51KB)
--------inspectionProfiles()
--------mnist_test.iml(493B)
----hmm()
--------hmm.py(6KB)
----decision_tree()
--------decision_tree.py(5KB)
----weibo.png(16KB)
----svm()
--------svm.py(6KB)
--------generate_dataset.py(3KB)
----logistic_regression()
--------logistic_regression.py(3KB)
--------binary_perceptron.py(2KB)
--------competation.py(1KB)
--------result.csv(418B)
----README.md(4KB)
----softmax()
--------softmax.py(3KB)
----maxENT()
--------maxENT.py(5KB)