斯坦福深度学习教程

时间:2016-07-11 04:35:34
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更新时间:2016-07-11 04:35:34

深度学习

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Exercise2 Vectorization
----weights.jpg(94KB)
----checkNumericalGradient.m(2KB)
----minFunc()
--------logistic()
--------example_minFunc.m(2KB)
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------mcholC.c(4KB)
--------autoHess.m(901B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgs.m(885B)
--------precondTriu.m(50B)
--------dampedUpdate.m(953B)
--------precondTriuDiag.m(59B)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------minFunc_processInputOptions.m(3KB)
--------autoHv.m(307B)
--------conjGrad.m(2KB)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------precondDiag.m(41B)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------mchol.m(1KB)
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------lbfgsUpdate.m(594B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------callOutput.m(374B)
--------mcholinc.m(539B)
--------minFunc.m(41KB)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------taylorModel.m(677B)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------autoGrad.m(807B)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
--------isLegal.m(106B)
--------polyinterp.m(4KB)
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
----loadMNISTImages.m(811B)
----initializeParameters.m(622B)
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----computeNumericalGradient.asv(1008B)
----sparseAutoencoderCost.m(4KB)
----display_network.m(3KB)
----loadMNISTLabels.m(516B)
----sampleIMAGES.m(3KB)
----train.m(6KB)

网友评论

  • 很经典,比较实用