文件名称：EXPLORING_SKLEARN:探索sklearn:glowing_star:
文件大小：166KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:41:10
machine-learning-algorithms improvement sklearn-library 21days JupyterNotebook
21天编程挑战王牌 @@ Exploring sklearn! @@ 位简介关于图书馆 基于NumPy，SciPy和Matplotlib原始名称scikit-learn构建的python库。 安装 pip install scikit-learn Sklearn的功能 监督学习模型 无监督学习模型 聚类 降维 合奏方法 特征提取 功能选择 开源的 :diamond_with_a_dot: 第一天：Sklearn建模过程： 加载，拆分数据 训练模式 模型持久性 预处理数据集（二值化，均值去除，缩放，标称化（L1，L2归一化）） :diamond_with_a_dot: 第2天：线性建模： 线性回归（SL）（回归）（logit或MaxEnt分类器） :diamond_with_a_dot: 第三天：线性建模： Logistic回归（SL）（分类） 套索 岭 弹性网 :diamond_with_a_dot: 第四天：梯度下降算法 批次梯度下降 随机梯度下降 迷你批次梯度下降 :diamond_with_a_dot: 第5天：支持向量机 SVM（SL，分类+回归
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