文件名称:EXPLORING_SKLEARN:探索sklearn:glowing_star:
文件大小:166KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-15 00:41:10
machine-learning-algorithms improvement sklearn-library 21days JupyterNotebook
21天编程挑战王牌 @@ Exploring sklearn! @@ 位简介关于图书馆 基于NumPy,SciPy和Matplotlib原始名称scikit-learn构建的python库。 安装 pip install scikit-learn Sklearn的功能 监督学习模型 无监督学习模型 聚类 降维 合奏方法 特征提取 功能选择 开源的 :diamond_with_a_dot: 第一天:Sklearn建模过程: 加载,拆分数据 训练模式 模型持久性 预处理数据集(二值化,均值去除,缩放,标称化(L1,L2归一化)) :diamond_with_a_dot: 第2天:线性建模: 线性回归(SL)(回归)(logit或MaxEnt分类器) :diamond_with_a_dot: 第三天:线性建模: Logistic回归(SL)(分类) 套索 岭 弹性网 :diamond_with_a_dot: 第四天:梯度下降算法 批次梯度下降 随机梯度下降 迷你批次梯度下降 :diamond_with_a_dot: 第5天:支持向量机 SVM(SL,分类+回归
【文件预览】:
EXPLORING_SKLEARN-main
----day13()
--------day13.ipynb(11KB)
----day12()
--------day12.ipynb(2KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----day1()
--------iris_classifier_knn.joblib(11KB)
--------day_01.ipynb(7KB)
----day15()
--------day15.ipynb(4KB)
----day6()
--------day6.ipynb(7KB)
----day9()
--------day9.ipynb(6KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----day5()
--------day5.ipynb(3KB)
--------pred.csv(15KB)
--------train.csv(14KB)
--------test.csv(6KB)
----day17()
--------day17.ipynb(3KB)
----day11()
--------day11.ipynb(75KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----day7()
--------metrix.txt(44B)
----day2()
--------day2.ipynb(3KB)
----day16()
--------day16.ipynb(18KB)
----day8()
--------day8.ipynb(2KB)
----day19()
--------Regression.txt(1KB)
----day18()
--------day18.ipynb(48KB)
----day10()
--------day10.ipynb(2KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----day21()
--------anomalie.py(228B)
----day20()
--------Pipeline.py(965B)
----.ipynb_checkpoints()
--------day3-checkpoint.ipynb(72B)
----README.md(3KB)
----day14()
--------day14.ipynb(1KB)
----day4()
--------day4.ipynb(4KB)
----day3()
--------day3.ipynb(53KB)
--------Student.csv(11KB)
--------.ipynb_checkpoints()