文件名称：r语言预测实战代码-游皓麟
文件大小：124KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-02 05:46:41
R语言
r语言预测实战代码-游皓麟代码即部分注释，注释主要是对书中内容的简要概括
【文件预览】：
r语言预测实战
----有交互作用的多元方差分析.R(927B)
----预测案例-逐步回归.R(2KB)
----预测效果评估()
--------混淆矩阵、ROC曲线AUC值.R(966B)
--------数值预测各评估指标以及ASD累计收益图.R(2KB)
--------总结.txt(170B)
----特征建构()
--------特征组合与特征自动生成（简单了解）.R(547B)
--------特征变换.R(2KB)
----线性回归及优化()
--------线性回归及优化.R(5KB)
----复杂回归分析.R(1KB)
----.Rhistory(0B)
----参数优化()
--------遗传算法.R(1KB)
--------网格搜索.R(892B)
--------模拟退火.R(684B)
--------粒子群优化.R(3KB)
--------交叉验证.R(1KB)
----岭回归.R(189B)
----k-means聚类.R(274B)
----Predictive-Practice-With-R-master()
--------Chapter 11()
--------Chapter 9()
--------Chapter 12()
--------Chapter 5()
--------Chapter 1()
--------Chapter 8()
--------Chapter 3()
--------Chapter 6()
--------Chapter 10()
--------Chapter 4()
--------Chapter 7()
--------Chapter 2()
----特征选择()
--------特征选择.R(3KB)
----中心标准化与lasso回归.R(286B)
----时间序列分析()
--------basex1.csv(445B)
--------太阳黑子1700-2010.txt(5KB)
--------10.4 向量自回归模型.r(5KB)
--------10.1 Box-Jenkins方法.r(4KB)
--------10.5 卡尔曼滤波器算法.r(2KB)
--------10.2 门限自回归模型.r(3KB)
--------10.3 GARCH模型族.r(8KB)
----复杂回归分析()
--------支持向量机回归.R(1KB)
--------章节前言.txt(273B)
--------GBRT：梯度提升回归树.R(2KB)
--------神经网络.R(2KB)
--------高斯过程回归.R(713B)