文件名称：法律网-研究论文
文件大小：1019KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 00:05:19
scale-free network citations topology precedent
近年来，科学家和数学家对网络的结构非常感兴趣。 网络对于理解从物理学和生物学到经济学和社会学的一切至关重要。 本文认为，网络科学对法律研究也有重要的贡献。 美国判例法的网络在结构上与Web非常相似，可以使用现在用来描述许多其他网络的技术进行研究，其中一些网络是自然界发现的，而另一些则是由人类行为创造的。 对法律网络的研究可以揭示法律体系的发展方式以及其他许多问题。 我在本文中介绍了将近400万个美国法律先例的重要引证研究的初步结果，该研究是应我的要求由LexisNexis公司使用Shepard的引证服务进行的。 这项研究表明，美国判例法网络具有网络理论所预测的总体结构。 它是高度不对称，无标度或类似的网络。 极大的偏斜度非常重要。 优先权集中在少数情况下。 绝大多数情况很少或从未引用过。 由于法律网络主要由死案组成，因此法律网络与科学论文引文网络非常相似，后者主要由死文组成。 本文分为三个部分。 首先，我介绍一些网络科学的基本概念，包括诸如节点，链接，随机图，不断发展的网络，无标度网络，小世界，富人更富裕的动态，节点适应性和集群之类的重要思想。 在第二部分中，我展示了在所有司法管辖区和按特定司法管辖区来看，Web of Law是一个无规模或类似的高度倾斜的网络。 在第三部分中，我描述了从该应用程序中得出的一些见解，并提出了未来研究的领域。 法律网络的结构与其他实际网络非常相似，例如网络和科学论文网络。 确实，初步分析表明，美国最高法院案件的引文网络与高能物理论文的网络几乎相同，并且通过二幂法模型得到了很好的描述。 法律网络是由具有很多引用的中心案例组成的，而绝大多数案例则很少。 引文频率的分布似乎可以通过两个幂律分布很好地描述，这与科学论文的引文网络非常相似。 通过将法律视为无标度网络，可以产生许多有希望的假设。 可以凭经验检查州和联邦系统，以衡量彼此之间以及彼此之间的集成程度，以及随着时间的变化。 可以对法律权威进行衡量，以确定其权威是新兴的还是衰落的。 可以以同样的方式检查诸如法院之类的机构。 可以显示一系列案件，这些案件将揭示法律的语义拓扑，可以对这些案件进行映射，以确定传统的法律类别是准确的还是需要改革的。 这些方法可用于开发计算机程序，以提高搜索电子法律数据库的效率。 网络理论暗示了先例的法律学说与普通法和多重主权制度之间的复杂但可分析的相互作用。 因为法律在发展，并且由于它具有权威原则，所以它创建了某种形状的网络，该网络自发地组织起来。 法律数据库庞大，经过精确记录并易于访问，为网络科学的应用提供了绝佳的机会。 这项研究将产生普通法学的新知识，而到现在为止，当我们在网络科学，快速计算机以及电子形式的法律网络的完整记录方面有了必要的进步时，这是迄今为止尚不可能的。 。