文件名称：深度卷积神经网络用于间质性肺疾病的分类-研究论文
文件大小：414KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 15:05:00
Interstitial Lung Disease Deep learning
间质性肺疾病的自动化肺组织表征是计算机辅助疾病诊断系统的最重要方面之一。 即使在这一领域进行了大量研究，该问题仍然具有挑战性。 尽管在过去的几年中，深度学习在图像应用中取得了巨大的成功，但是大多数训练都是使用次优的参数，这需要不必要的长时间训练，设置超参数。 在本文中，我们在高分辨率计算机断层扫描（HRCT）扫描中探索了受间质性肺病（ILD）影响的肺组织模式的分类，并评估了有无转移学习的不同CNN体系结构。 使用称为MedGift数据集的流行的公开可用数据集，研究了周期性学习率，超参数调整和数据扩充对分类性能的影响。