文件名称：word源码java-elasticsearch-analysis-ik-master:ik热分词库基于mysql修改
文件大小：3.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 17:08:51
系统开源
word源码java 热更新 每次都是在es的扩展词典中，手动添加新词语，很坑 （1）每次添加完，都要重启es才能生效，非常麻烦 （2）es是分布式的，可能有数百个节点，你不能每次都一个一个节点上面去修改 es不停机，直接我们在外部某个地方添加新的词语，es中立即热加载到这些新词语 热更新的方案 （1）修改ik分词器源码，然后手动支持从mysql中每隔一定时间，自动加载新的词库 （2）基于ik分词器原生支持的热更新方案，部署一个web服务器，提供一个http接口，通过modified和tag两个http响应头，来提供词语的热更新 用第一种方案，第二种，ik git社区官方都不建议采用，觉得不太稳定 1、下载源码 ik分词器，是个标准的java maven工程，直接导入eclipse就可以看到源码 2、修改源码 Dictionary类，169行：Dictionary单例类的初始化方法，在这里需要创建一个我们自定义的线程，并且启动它 HotDictReloadThread类：就是死循环，不断调用Dictionary.getSingleton().reLoadMainDict()，去重新加载
【文件预览】：
elasticsearch-analysis-ik-master-master
----src()
--------main()
----.travis.yml(187B)
----LICENSE.txt(11KB)
----pom.xml(11KB)
----README.md(9KB)
----config()
--------surname.dic(622B)
--------main.dic(2.65MB)
--------preposition.dic(99B)
--------stopword.dic(132B)
--------extra_single_word_full.dic(49KB)
--------jdbc-reload.properties(443B)
--------suffix.dic(156B)
--------extra_single_word.dic(49KB)
--------extra_single_word_low_freq.dic(11KB)
--------extra_main.dic(4.6MB)
--------IKAnalyzer.cfg.xml(625B)
--------quantifier.dic(1KB)
--------extra_stopword.dic(126B)
----licenses()
--------lucene-NOTICE.txt(9KB)
--------lucene-LICENSE.txt(24KB)